SR-TVA2019-A聲紋振動(dòng)在線監(jiān)測(cè)采集系統(tǒng)

基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，通過監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的聲音信號(hào)，對(duì)變壓器（電抗器）運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)，從多方面掌握設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對(duì)提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。該系統(tǒng)是變電站重資產(chǎn)設(shè)備變壓器早期故障診斷，采集變壓器可能發(fā)生的各種異常故障的影像和聲音，提前診斷微小故障，并通過人工智能技術(shù)進(jìn)行分析預(yù)警，提前制定防范措施，為智慧變電站可靠運(yùn)行提供技術(shù)保障。本公司開發(fā)現(xiàn)場(chǎng)采集裝置，收集電力變壓器聲紋大數(shù)據(jù)庫(kù)，聯(lián)合中國(guó)電科院、華北電力大學(xué)等電力科研單位，融合深度學(xué)習(xí)、多維融合等多種算法，建立電力變壓器聲學(xué)指紋庫(kù)和在線診斷平臺(tái)。

       變壓器繞組變形、過載、不平衡負(fù)載、諧波負(fù)載、嚴(yán)重過熱、直流偏磁、局部放電、繞組鐵心松動(dòng)、附件松動(dòng)等多種缺陷均與變壓器運(yùn)行聲音及振動(dòng)有關(guān)?？陕犜肼暸c振動(dòng)伴隨變壓器運(yùn)行產(chǎn)生，聲音與振動(dòng)的幅值、時(shí)域波形、頻譜特性與其運(yùn)行電壓、電流、機(jī)械狀態(tài)、勵(lì)磁狀態(tài)、絕緣狀態(tài)等密切相關(guān)，可及時(shí)反映設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化。

聲紋監(jiān)測(cè)具有以下技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

       ?非接觸式、低成本、低功耗聲紋采集系統(tǒng)；

       ?利用深度學(xué)習(xí)算法，挖掘設(shè)備在不同運(yùn)行工況和缺陷下的聲紋特征；

       ?能夠?qū)崟r(shí)跟蹤設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化，檢測(cè)靈敏度高；

       ?豐富了監(jiān)測(cè)狀態(tài)的手段，增加了聲振低頻20Hz~20kHz 范圍內(nèi)的故障診斷方案。

       ?有效地監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)，在不停電檢測(cè)方面具有很強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值 ，提升電網(wǎng)輸變電的可靠性。

       ?建立變壓器運(yùn)行聲紋大數(shù)據(jù)，獲取更多變壓器類型，更多場(chǎng)景下聲訊信息，提高變壓器運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與隱患研判能力。